В Москве научили искусственный интеллект определять перелом ребер на КТ-снимках

22.08.2023
17:09
В столичных медучреждениях внедряется сервис искусственного интеллекта для диагностики переломов ребер. Технология позволяет выявить патологии на ранней стадии, когда они могут быть незаметны человеческому глазу.

В Москве научили искусственный интеллект (ИИ) безошибочно определять переломы ребер, а также оценивать целостность костных структур на КТ-снимках органов грудной клетки. Этот инструмент поможет врачам при описании сложных диагностических случаев, например, сочетанной патологии или тяжелых травм, сообщила 22 августа пресс-служба Департамента здравоохранения города (ДЗМ). 

По словам главного внештатного специалиста по лучевой и инструментальной диагностике Москвы, директора Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Юрия Васильева, один из плюсов сервиса — текстовое описание исследования искусственным интеллектом: врач может не тратить много времени на составление протокола, а просто использовать необходимые фрагменты текста. Алгоритмы размечают области возможных патологий цветовыми подсказками на медицинском изображении. Нейросеть автоматически делает измерения, которые важны для врача при постановке диагноза, и составляет описание. Технологии компьютерного зрения позволяют выявить патологии на ранней стадии, когда они могут быть незаметны человеческому глазу.

Новое направление в перспективе войдет в состав комплексного сервиса ИИ. Это позволит определять признаки сразу нескольких патологий в рамках одного исследования, уточнила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

Сегодня к проекту подключены уже более 50 сервисов ИИ по 23 клиническим направлениям. Всего с их помощью медработники проанализировали около 10,5 млн изображений.

Присоединяйтесь!

Самые важные новости сферы здравоохранения теперь и в нашем Telegram-канале @medpharm.

Нет комментариев

Комментариев: 0

Вы не можете оставлять комментарии
Пожалуйста, авторизуйтесь
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.