TOP5: главные новости цифрового здравоохранения за неделю

01.05.2023
07:25
Представляем рейтинг главных новостей недели в сфере цифрового здравоохранения в публикациях «МВ» и ведущих отраслевых СМИ мира.
Фото: Amazon

***

Компания Amazon объявила о закрытии своего подразделения медицинских технологий, занимавшегося разработкой трекера здоровья Halo. Устройство и приложение прекратят работать с 1 августа.

Клиентам обещают полностью вернуть средства за покупки браслетов Amazon Halo Band, Amazon Halo View, Amazon Halo Rise и Amazon Halo, сделанные в течение последних 12 месяцев. Они также смогут получить возмещение за неиспользованную плату за подписку на Halo. Данные о здоровье, относящиеся к носимым устройствам Halo, будут удалены 1 августа.

Компания вышла на рынок носимых устройств в августе 2020 года. С тех пор Amazon добавила новые функции в свои носимые устройства, в том числе Movement Health (оценка осанки и комплекс упражнений для ее улучшения), и обновила линейку Halo, добавив Halo View в 2021 году и Halo Rise в 2022 году. Хотя официально причина закрытия подразделения не сообщается, эксперты полагают, что все дело в возросшей конкуренции в сегменте, которую продукция Amazon не выдерживала.

***

Американский Конгресс выделил 10 млн долл. Министерству обороны и одной из компаний группы Philips на доработку алгоритма по прогнозированию инфекционных заболеваний до появления симптомов. Инструмент был создан на основе данных более 11 тыс. человек, полученных с носимых устройств во время пандемии COVID-19. Финансирование позволит включить в мониторинг еще 4,5 тыс. участников и получить одобрение Управления по контролю за качеством пищевых продуктов и лекарственных средств (FDA) США.

Компания начала использовать биометрические данные с носимых устройств в июне 2020 года для мониторинга COVID-19 и предотвращения распространения заболевания среди военнослужащих.

Авторы проекта полагают, что в перспективе алгоритм смогут использовать для мониторинга состояния пациентов в больницах на наличие инфекции до появления клинических симптомов и что они смогут «переобучить» его для раннего выявления других заболеваний.

Благодаря финансированию Philips-DIU сосредоточится на совершенствовании алгоритма, коммерциализации и масштабировании проекта. Это подразумевает включение в пилот трех дополнительных носимых устройств.

***

В США цифровые инструменты здравоохранения недостаточно широко используются в клинической практике. Лишь около четверти врачей используют мобильные приложения и носимые устройства для отслеживания состояния пациентов, и только каждый десятый имеет опыт дистанционного мониторинга.

В ходе опроса более 1200 врачей первичного звена в нескольких штатах выяснилось, что самые большие барьеры на пути внедрения мобильных приложений, носимых устройств и сервисов дистанционного мониторинга — это временные затраты (53%), высокая стоимость (51%) и плохая интероперабельность (40%).

Внедрение в клиническую практику цифровых технологий требует значительных инвестиций (как на покупку, так и на обновление) и времени (оно требуется для обучения персонала работе с ними и на интеграцию, обеспечение бесшовного обмена данными с системами, которые уже установлены в клинике). При этом использование многих устройств пока не покрывается страховыми компаниями. К тому же уровень подготовки медперсонала, который будет работать с ними, должен быть несколько выше обычного, прокомментировали респонденты.

***

Коллектив ученых из Красноярска, Томска и Владивостока при ведущем участии исследователей Красноярского научного центра Сибирского отделения РАН и Красноярского государственного медицинского университета разработал магнитный наноскальпель для адресной и малоинвазивной микрохирургии трудноизлечимых асцитных опухолей.

Наноскальпель состоит из двух компонентов: распознающих опухоль молекул и магнитных нанодисков, которые механически разрушают опухолевую клетку в переменном магнитном поле. В качестве распознающих молекул специалисты использовали ДНК-аптамеры, аффинные и специфичные к опухолевым клеткам асцитной опухоли. Аптамеры — функциональные аналоги белковых антител, представляющие собой синтетические одноцепочечные олигонуклеотиды ДНК или РНК, способные специфически связываться с любыми молекулярными и клеточными мишенями. Благодаря им создается точечно нацеленная терапия.

Эффективность разработки исследователи проверили in vitro на клетках асцитной карциномы Эрлиха и in vivo на мышах. Исследования показали, что магнитомеханическая хирургия с помощью содержащего ДНК-аптамеры наноскальпеля существенно снизила количество раковых клеток в асцитной опухоли мышей даже после однократного воздействия.

***

Ученые Пермского политеха обучили нейросеть диагностировать болезнь Альцгеймера, сообщила пресс-служба вуза в направленном «МВ» пресс-релизе. Для этого они построили модель нейронной сети на основе механизма комплексного оценивания, тем самым преодолев проблему ограниченности исходных данных. Полученные результаты лягут в основу программного обеспечения системы диагностики болезни Альцгеймера. Сейчас на разработку оформляется патент.

«Искусственные нейронные сети активно используются в медицинских исследованиях, например, для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, дисбактериоза кишечника, онкологии, — рассказал научный руководитель проекта, начальник управления организации научных исследований Пермского политеха Александр Алексеев. — Основное ограничение применения нейросетей в медицине сводится к проблеме ограниченности данных».

По его словам, во многом это объясняется этическими мотивами: пациенты или их законные представители должны дать согласие на использование их медицинских данных для научных целей и публикации в открытой печати. Например, на сбор данных о 81 пациенте, 59 из которых имели подтвержденный диагноз «болезнь Альцгеймера», потребовалось пять лет.

Исследование выполнено при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования в рамках программы деятельности Пермского научно-образовательного центра «Рациональное недропользование» совместно с двумя малыми инновационными предприятиями, созданными при поддержке Фонда содействия инновациям.

На этом ограниченном наборе данных проводилось обучение нейросети для выявления болезни Альцгеймера по значениям магнитной восприимчивости вен головного мозга, которые определялись с помощью МРТ. Решить проблему ограниченности данных ученые предложили за счет использования механизма комплексного оценивания. Данный механизм, также известный как «корень принятия решений», традиционно применяется для агрегирования нескольких показателей в одну комплексную оценку.

Ключевое значение разработанного подхода заключается в сокращении времени, затрачиваемого на поиск оптимальной нейронной сети для анализа ограниченного набора данных, пояснил один из разработчиков методики Леонид Кожемякин.

На текущий момент в открытом доступе нет специализированных программных продуктов, позволяющих пользователю, не имеющему навыков программирования, задать неполносвязную структуру нейронной сети. Совместно с ООО «Пермский центр поддержки принятия решений» ученые намерены создать специальную компьютерную программу, доступную онлайн для всех исследователей.

Присоединяйтесь!

Самые важные новости сферы здравоохранения теперь и в нашем Telegram-канале @medpharm.

Нет комментариев

Комментариев: 0

Вы не можете оставлять комментарии
Пожалуйста, авторизуйтесь
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.