Новый резидент «Сколково» займется увеличением продолжительности жизни человека

24.08.2016
00:00
В биомедицинском кластере Фонда «Сколково» появился новый резидент – «Инсилико», «дочка» американской компании Insilico Medicine. Компания специализируется на применении технологий искусственного интеллекта для увеличения продуктивного периода жизни человека и трансформации фарминдустрии.

По словам основателя Insilico Medicine Александра Жаворонкова, около 80% персонала компании проживает в России, и статус резидента «Сколково» принесет много пользы. «В США и Европе глубоко обученные, талантливые кадры встречаются редко и, как правило, часто меняют место работы. В России же много высокообразованных математиков с творческим мышлением и свежими идеями, и они больше заинтересованы в решении проблем, нежели в постоянном поиске лучшей работы», – сказал он.

Результатом исследовательской деятельности «Инсилико» станет разработка биомаркеров, перепозиционирование препаратов, создание сервисной модели и системы персонализированного подбора терапии. 

Как рассказал «МВ» вице-президент Фонда «Сколково», исполнительный директор кластера биомедицинских технологий Кирилл Каем, концепция «Инсилико» отражает два глобальных тренда, характеризующих развитие интернет-медицинских услуг и медицины в целом. Первый – это рост вычислительных мощностей. Мощные компьютеры позволяют выявлять неочевидные на первый взгляд, не учитываемые на текущий момент врачами изменения здоровья, указывающие на возможность развития патологии. Второй тренд – это наполнение баз данных компьютеров, которые с помощью искусственного интеллекта могут выявлять эти закономерности. В эти базы, облачные хранилища, будут собираться не только генетические, но и клинические данные. Можно настроить искусственный интеллект таким образом, чтобы в таких базах учитывались классические параметры, отражаемые в медицинских картах: - уровень сахара, артериальное давление, оксигенация крови. Искусственный интеллект способен весь этот массив данных накладывать на генетические данные и выдавать информацию, необходимую для разработки лекарственных средств, для улучшения диагностики. По словам Кирилла Каема, через 5-7 лет эти данные окажутся на компьютере врача, который на их основании будет принимать клинические решения.

Нет комментариев

Комментариев: 0

Вы не можете оставлять комментарии
Пожалуйста, авторизуйтесь
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.